El Big Data en Madrid Calle 30

Manuel MUELAS PEÑA
Director Técnico. Empresa de Mantenimiento y Explotación M-30 S.A.

Rubén IRAZÁBAL PUENTE
Responsable de Control de Procesos. Empresa de Mantenimiento y Explotación M-30 S.A. 

Jesús SANTALLA DÍEZ
Jefe IT. Empresa de Mantenimiento y Explotación M-30 S.A.

Sonia SUÁREZ MORENO
Directora de Producción. Empresa de Mantenimiento y Explotación M-30 S.A.

Antonio TOCINO DE LA IGLESIA 
Director Gerente. Madrid Calle 30

RESUMEN

La M-30 es la vía de circunvalación española más utilizada, registrando anualmente más de 400 millones de trayectos. Además, en ella se sitúan los túneles urbanos más largos de Europa, los cuales cuentan con numerosas instalaciones que generan una inmensa cantidad de datos. A través del procesamiento de los datos, del establecimiento de patrones de comportamiento y de la diseminación de los resultados obtenidos mediante distintas aplicaciones, se obtiene una información tremendamente útil para la explotación y el mantenimiento de esta vía. Este artículo muestra algunos de los casos prácticos desarrollados tanto para análisis de tráfico, como para el análisis del comportamiento de instalaciones, y presenta la Plataforma para la Explotación y Comunicación en Tiempo Real con Autómata (PLECTRA), que utiliza Telegram para proporcionar información a tiempo real tanto del estado de las incidencias, como de las instalaciones.

PALABRAS CLAVE

BigData, Telegram, Túneles, Explotación, Mantenimiento.